车来了是一个实时公交App，立足于生活中常见的“公交电子站牌”功能，旨在让用户不再局限于在公交站台等车，而是随时随地都能知道要等的公交还有几站到，从而决定何时到站台候车，解决人们在各种恶劣天气下等待时间长、候车苦的难题。
车来了分为线路查询、站点查询、周边线路、线路收藏几个主要的功能模块，以覆盖用户的多种公交车信息查询需求。这意味着：除了基础的线路、站点、换乘查询外，车来了还能查询每条线路上所有行驶公交车的实时位置以及所有经过候车站点的车辆到站信息，更能通过周边站点功能迅速定位当前位置和周边站点的信息。
其实，实时公交应用并不是个新鲜的东西。在车来了之前，百度、高德等地图大户都已经相继加入了实时公交信息查询模块。但是，车来了在这其中却迅速成长，从2013年公司成立至今已经积累了约600万用户。目前，在这个产品同质化程度比较高的领域内，车来了的核心竞争力是什么？其创始人邵凌霜告诉36氪，是技术，也就是其进行数据处理和运算的算法。
车来了与公交公司和相关政府部门合作，在公交车上安装GPS设备，获取公交车的位置信息。但是，公交系统本身的信息化程度比较弱：一方面，其传统的报站系统精确度很低；另一方面，即使是安装了GPS，其回传的数据也无法反映出公交行驶过程中的各种非常规运营状态。因此，要向用户提供实时公交信息，就必须要克服数据误差，具体的误差包括以下几个方面：
数据回传频率问题。如果要做到实时，数据回传频率应保证在10到15秒一次，但很多公交车往往做不到，因此无法达到该类应用所要求的信息处理要求。
地理位置信息的飘移。有时候，GPS回传的地理位置信息最大飘移范围可达到200米，这都需要依靠算法来识别和解决。
数据丢失问题。当公车经过桥梁、隧道等信号覆盖不到的地方时，就会发生数据丢失的情况。这时，也需要通过相应的技术进行识别，并将数据补上。
公交进入非常规的运营状态。非常规运营状态包括车辆故障、车辆加油、车辆回场、车辆线路变化等多种情况。在这些情况下，车辆仍在运行，有位置信息回传，但却不会按照原本的时间进入车站，因此也需要及时识别出来。
目前，车来了的算法分析团队约有将近10人，每天需要处理的数据量达到1亿条之多。但邵凌霜非常自信的告诉36氪，据他们调查，车来了在杭州的数据准确度比百度要高出30%。
目前，车来了已经覆盖到十几个城市，包括天津、青岛、武汉、郑州、苏州、杭州、东莞、深圳、成都、重庆、乌鲁木齐。我很好奇为什么车来了会首先选择从二线城市开始扩张？邵凌霜说，在公众服务的电子化方面，二线城市比一线城市的基础更好，更适合进一步进行移动互联网化。对于这一点，来自二线城市的我这次中秋回家已经充分感受到了家乡的公交站点电子信息化的确比北京要完善很多。而且，一线城市的政府在市政建设方面表现的更为谨慎，合作起来门槛相对更高。
之前，有传闻车来了被腾讯以3000万美元收购，邵凌霜再次否认了这一说法。并且，他告诉36氪，车来了刚拿到了一笔500万美元的A轮融资，但没有透露投资方的信息。在此之前，雷军和徐小平等参与了天使轮投资，投资金额约数百万人民币。
拿到融资后，车来了将继续进行技术完善，并在服务器和带宽方面做相应的投入。除此之外，便是用于全国范围内的市场扩张了。至于业务模式在未来将会如何拓展？商业模式将如何搭建？邵凌霜说，这些都还在探讨阶段，并没有很成型的想法。比较可能的一个方向是借助NFC实现针对公交的移动支付，不知是否会与支付宝钱包的“手机一卡通”服务合作呢？如今，苹果又发布了Apple Pay，这无疑也将给车来了在移动支付方面带来更多可施展的空间。未来，车来了在锁定了城市用户的基础上很可能向O2O领域拓展，因为他们的用户有着非常明确的位置特征。
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