正态分布为什么常见?

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统计学里面,正态分布(normal distribution)最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等,都属于正态分布。 以前,我认为中间状态是事物的常态,过高和过低都属于少数,这导致了正态分布的普遍性。最近,读到了John D. Cook的文章,才知道我的这种想法是错的。 正态分布为什么常见?真正原因是中心极限定理(central limit theorem)。 "多个独立统计量的和的平均值,符合正态分布。" 上图中,随着统计量个数的增加,它们和的平均值越来越符…

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