免费的才是最贵的
服务器挂了,虽说有daily backup,然额其实数据库的备份早就挂了,手头最早的数据库回档是2016年3月份的…… 没演练过恢复的备份都是假备份。 幸好还有inoreader,可以从里面找到之后发的blog。 幸好去年到今年比较懒,没有发过几篇。 慢慢修复吧。 to 有些同学:你们的评论和留言,恢复起来比较麻烦,所以就放弃了,实在抱歉。 0 0 由 udpwork.com 聚合 | 评论: 0 | 要! 要! 即刻! Now!
服务器挂了,虽说有daily backup,然额其实数据库的备份早就挂了,手头最早的数据库回档是2016年3月份的…… 没演练过恢复的备份都是假备份。 幸好还有inoreader,可以从里面找到之后发的blog。 幸好去年到今年比较懒,没有发过几篇。 慢慢修复吧。 to 有些同学:你们的评论和留言,恢复起来比较麻烦,所以就放弃了,实在抱歉。 0 0 由 udpwork.com 聚合 | 评论: 0 | 要! 要! 即刻! Now!
TL;DR The 13 months old Nexus 5X 32GB entered an infinite reboot loop, it has gone for good. LG != Life’s Good, it stands for Low (quality, standards) Goods really, avoid at any cost. NOTE: My previous Nexus 5 became unusable after the power button i…
本文说的排序并不是指「冒泡」之类的技术概念,而是一个业务相关的问题。 举例来说:某个网站,每天都能产生很多数据,需要一个推荐列表页面来展示数据。最初是完全按照时间倒序来排序的,但是这样就产生了一个问题:新鲜的数据不一定是有价值的数据!假设某个时段灌水的数据比较多,那么用户当时在列表页看到的就都是灌水的内容。既然如此,不妨换个思路:给每个数据投票,投票规则可以按业务逻辑自定义,比如:每次评论加一票,每次转发加两票等等。然后按照投票数来倒序是不是就可以了?可惜还有问题:有价值的数据不一定是新鲜的数据…